Pembelajaran mesin (ML) adalah alat ampuh yang dapat digunakan untuk mengekang korupsi di pemerintahan dengan mengidentifikasi dan mencegah aktivitas penipuan. Teknologi tersebut dapat menganalisis data dalam jumlah besar secara real-time, yang dapat digunakan untuk mendeteksi pola korupsi dan mengambil tindakan sebelum menjadi masalah besar.
Korupsi dalam pemerintahan bukanlah hal baru dan tidak unik untuk negara mana pun pada khususnya. Namun, ada perbedaan dalam bagaimana kasus korupsi ditangani oleh lembaga pemerintah di seluruh dunia dan perbedaan ini seringkali merupakan perbedaan antara bagaimana suatu negara berkembang dan bagaimana negara lain terus berjuang dengan dasar-dasarnya. Pejabat pemerintah di Barat kadang-kadang dinyatakan bersalah karena menyalahgunakan dana pemerintah dan biasanya diadili dan dikirim ke penjara untuk waktu yang lama, contohnya adalah mantan Gubernur Negara Bagian Illinois di Amerika Serikat. Rod Blogojevich dinyatakan bersalah atas kejahatan termasuk penipuan kawat, percobaan pemerasan, dan konspirasi untuk meminta suap dan akibatnya menghabiskan hampir delapan tahun penjara. Dia diduga telah mengantongi sekitar $1,6 juta uang suap dan berbohong kepada FBI dalam beberapa kasus. Illinois menganggarkan sekitar $46 miliar per tahun yang lebih dari anggaran banyak negara Afrika yang Gubernur dan pemimpinnya di semua tingkatan mengantongi lebih dari $50 juta untuk suap dalam beberapa kasus. Gubernur di Nigeria (dulu dan sekarang) telah dituduh menyalahgunakan lebih dari $ 100 juta dalam masa jabatan delapan tahun mereka dan sering kali bebas terutama jika mereka termasuk dalam partai yang berkuasa dan efek yang dihasilkan adalah kecepatan pembangunan yang sangat cepat di seluruh Nigeria. Mantan Ketua Komisi Kejahatan Ekonomi dan Keuangan Nuhu Ribadu (yang sekarang menjadi anggota APC yang berkuasa) pernah dikreditkan dengan pernyataan bahwa lebih dari $400 miliar telah dicuri dari Nigeria sejak kemerdekaan pada tahun 1960 oleh sebagian besar orang Nigeria, banyak di antaranya masih hidup sampai sekarang. tanpa konsekuensi atas tindakan mereka.
Tetapi keindahan teknologi adalah sifatnya yang serba guna dan universal karena dapat diterapkan di mana saja di bawah kondisi kesuksesan yang sama seperti yang tercatat di masa lalu. Salah satu teknologi tersebut adalah Pembelajaran Mesin yang dapat digunakan oleh pemerintah di seluruh dunia untuk membendung korupsi sehingga uang dapat digunakan sesuai anggaran mereka.
Baca Lebih Lanjut: Bagaimana Blockchain Dapat Digunakan Untuk Menghilangkan Korupsi Di Ekonomi Afrika
Salah satu cara ML dapat digunakan untuk mengekang korupsi adalah melalui penggunaan analitik prediktif. Analitik prediktif dapat digunakan untuk mengidentifikasi potensi aktivitas penipuan sebelum terjadi, seperti penggunaan perusahaan cangkang atau pembuatan faktur palsu. Dengan mengidentifikasi aktivitas ini sejak dini, pejabat pemerintah dapat mengambil tindakan untuk mencegahnya menjadi masalah besar.
Cara lain yang dapat digunakan ML untuk mengekang korupsi adalah melalui penggunaan pemrosesan bahasa alami (NLP). NLP dapat digunakan untuk menganalisis sejumlah besar data teks, seperti email dan postingan media sosial, untuk mengidentifikasi pola korupsi. Misalnya, jika seorang pejabat pemerintah diketahui telah mengirim email dalam jumlah besar yang berisi istilah atau frasa yang mencurigakan, seperti “kickback” atau “Suap”, ini bisa menjadi tanda korupsi.
Selain mengidentifikasi pola korupsi, Machine Learning juga bisa digunakan untuk mencegahnya. Misalnya, ML dapat digunakan untuk membuat dan memantau sistem kepatuhan, yang dapat membantu memastikan bahwa pejabat pemerintah mematuhi undang-undang dan peraturan. Sistem ini juga dapat digunakan untuk mendeteksi dan mencegah penipuan, seperti pembuatan faktur palsu atau penggunaan perusahaan cangkang.
Selain itu, Machine Learning juga dapat digunakan untuk menciptakan transparansi transaksi pemerintah dengan memantau pengadaan pemerintah. Hal ini dapat membantu mengidentifikasi keuntungan yang tidak semestinya yang diambil oleh pemasok atau kontraktor mana pun, sehingga mencegah praktik korupsi apa pun.
Secara keseluruhan, pembelajaran mesin adalah alat ampuh yang dapat digunakan untuk mengekang korupsi di pemerintahan dengan mengidentifikasi dan mencegah aktivitas penipuan. Dengan menggunakan analitik prediktif, pemrosesan bahasa alami, dan sistem kepatuhan, pejabat pemerintah dapat mengambil tindakan untuk mencegah korupsi sebelum menjadi masalah besar. Selain itu, menciptakan transparansi dalam transaksi pemerintah juga dapat membantu mencegah korupsi dengan memantau proses pengadaan pemerintah.
Baca lebih banyak: Memahami Dampak Ekonomi Kecerdasan Buatan
