Related Articles
Sangat jelas bahwa cukup banyak orang tidak mengantisipasi penerimaan virus ChatGPT, bahkan OpenAI tidak dapat memprediksi kegemaran tersebut. Sebelum membuat sejarah sebagai alat konsumen dengan tingkat pertumbuhan tercepat, sebelum mempopulerkan istilah “transformator pra-terlatih generatif,” dan sebelum setiap perusahaan yang dapat Anda bayangkan bergegas menerapkan paradigma dasarnya, ChatGPT memulai debutnya pada bulan November sebagai “penelitian pratinjau.”
Blog pertama posting yang menggambarkan ChatGPT hanya sebagai proyek lucu yang sederhana telah menjadi referensi yang tidak relevan karena mungkin merusak esensi dari apa yang telah terjadi saat ini. Posting tersebut memperkenalkan “ChatGPT sebagai model saudara dari InstructGPT, yang dilatih untuk mengikuti instruksi secara cepat dan memberikan respons yang mendetail. Kami sangat senang memperkenalkan ChatGPT untuk mendapatkan umpan balik pengguna dan mempelajari kekuatan dan kelemahannya.” Tidak ada puitis waxing tentang bagaimana teknologi sangat mengubah cara kita berinteraksi dengannya, bahkan suku kata tentang betapa hebatnya itu. Hanya pratinjau penelitian, sungguh.
Hanya empat bulan memasuki inovasi terpanas, ChatGPT secara aktif mengubah cara dunia memandang teknologi. Karena arah yang dituju, antarmuka metaverse atau gemerlap bukanlah teknologi masa depan. “Ketikkan perintah ke dalam kotak teks di komputer Anda” adalah apa adanya. Baris perintah sudah kembali, tetapi kali ini jauh lebih pintar.
Memang, AI generatif bergerak dalam dua arah sekaligus. Pertama, yang menambahkan alat dan kemampuan baru ke hal-hal yang sudah Anda gunakan, jauh lebih berfokus pada infrastruktur. Model bahasa masif, seperti GPT-4 dan LaMDA Google, akan membantu Anda dalam menulis email dan catatan, meningkatkan dek presentasi Anda secara otomatis, memperbaiki kesalahan apa pun di spreadsheet Anda, mengedit gambar Anda lebih efektif daripada yang Anda bisa, dan, dalam banyak kasus, buat kode Anda untuk Anda.
Secara umum, ini sudah menjadi kursus AI untuk sementara waktu, bukan? Selama beberapa tahun terakhir, Google telah memasukkan berbagai jenis AI ke dalam produknya, dan bahkan perusahaan seperti Salesforce telah mengembangkan inisiatif penelitian AI yang kuat. Model-model ini dapat merevolusi efisiensi perusahaan, tetapi mahal untuk dikembangkan, mahal untuk dilatih, dan mahal untuk ditanyakan. Peningkatan AI pada barang yang sekarang Anda gunakan sedang dan akan terus menjadi industri besar, atau setidaknya menerima investasi yang signifikan.
Tren AI kedua, di mana interaksi dengan AI menjadi produk konsumen, jauh lebih tidak terlihat. Sekarang memikirkannya lagi, lebih masuk akal, siapa yang tidak ingin berinteraksi dengan robot yang memiliki pengetahuan tentang film, masakan, hal-hal yang harus dilakukan di Tokyo, dan banyak lagi? Siapa sangka bahwa mengetik di jendela obrolan akan menjadi hal besar terbaru dalam antarmuka pengguna sebelum ChatGPT menguasai seluruh planet dan sebelum Bing dan Bard mencoba membuat produk mereka sendiri darinya? Ini, dalam arti tertentu, kembali ke konsep yang sangat lama. Untuk waktu yang lama, sebagian besar pengguna hanya menggunakan komputer untuk mengetik perintah ke layar kosong menggunakan baris perintah.
Tapi kemudian, kami membuat antarmuka pengguna yang lebih baik! Masalah dengan baris perintah adalah Anda harus sangat tepat dalam mengetik dan dalam urutan apa agar komputer melakukan apa yang Anda inginkan. Jauh lebih mudah untuk menunjuk dan mengeklik ikon besar, dan juga lebih mudah untuk menjelaskan kepada orang-orang apa yang dapat dicapai komputer dengan menggunakan gambar dan ikon. GUI masih memiliki supremasi Meskipun bukan antarmuka yang paling canggih, perpesanan mungkin yang paling bisa dibuang. Pertimbangkan Slack: Anda biasanya menganggapnya sebagai aplikasi perpesanan, tetapi Anda dapat mengintegrasikan tautan, dokumen yang dapat diedit, jajak pendapat interaktif, bot pendidikan, dan banyak lagi di antarmuka bolak-balik itu. WeChat terkenal sebagai platform yang lengkap—pada dasarnya, seluruh internet—yang diringkas menjadi aplikasi perpesanan. Memulai dengan pesan memungkinkan Anda melakukan perjalanan jauh melewati baris perintah, yang digantikan olehnya.
Konon, pengembang tidak pernah menyerah untuk mencoba membuat fungsi UI obrolan. Contoh yang bagus adalah WhatsApp, yang telah menghabiskan waktu bertahun-tahun untuk mencoba memahami bagaimana pelanggan dapat menggunakan obrolan untuk berkomunikasi dengan bisnis. Salah satu dari banyak aplikasi perpesanan Google yang gagal, Allo, berharap Anda berbicara dengan asisten AI saat mengobrol dengan teman Anda. Beberapa orang yang sangat cerdas percaya bahwa aplikasi perpesanan adalah masa depan segalanya selama chatbot mania awal, yang memuncak sekitar tahun 2016.
Antarmuka pesan, atau “AI percakapan”, memiliki daya pikat tertentu. Semuanya dimulai dengan fakta bahwa kita semua tahu cara menggunakan aplikasi perpesanan, di mana kita menghabiskan banyak waktu dan tenaga karena itulah cara kita tetap berhubungan dengan orang yang paling kita sayangi. Meskipun Anda mungkin tidak tahu cara menemukan nomor frequent flyer Anda di aplikasi Southwest atau cara melintasi area tersembunyi aplikasi Uber, hampir semua orang dapat memahami konsep “kirim kata-kata ini ke nomor ini”. Perpesanan dapat sangat menyederhanakan pengalaman di pasar tempat pengguna tidak ingin mengunduh aplikasi dan situs web seluler umumnya masih buruk.
Tapi, begitu banyak aplikasi ini mengalami masalah yang sama. Obrolan ideal untuk pertukaran informasi singkat, seperti selama jam kerja; Anda dapat mengajukan pertanyaan dan menerima tanggapan cepat. Tapi melihat melalui katalog dalam bentuk pesan? Sama sekali tidak. Membeli tiket pesawat setelah bertukar 1.000 pesan? Tidak, terima kasih. Ini sama dengan asisten suara, dan jika Anda pernah mencoba menggunakan Alexa bahkan untuk melakukan pembelian dasar. Jika Anda bertanya kepada saya, antarmuka pengguna visual khusus cukup efektif daripada jendela perpesanan untuk sebagian besar tugas kompleks.
Dan hal-hal dengan cepat menjadi sulit ketika berbicara tentang ChatGPT, Bard, Bing, dan lainnya. Model-model ini cerdas dan kooperatif, tetapi untuk memperoleh apa yang Anda inginkan, Anda masih perlu tahu persis apa yang harus diminta, bagaimana cara meminta, dan urutannya. Konsep a “insinyur cepat,” seseorang yang Anda bayar untuk memiliki pengetahuan ahli yang diperlukan untuk mendapatkan gambar ideal dari Stable Diffusion atau meminta ChatGPT menulis Javascript yang ideal, mungkin tampak tidak masuk akal, tetapi ini adalah komponen solusi yang sangat penting. Ini sebanding dengan hari-hari awal komputasi ketika hanya beberapa orang terpilih yang dapat menginstruksikan mesin tentang apa yang harus dilakukan. Sudah ada situs web tempat Anda dapat membeli dan memperdagangkan petunjuk yang sangat bagus, pakar petunjuk, dan buku tentang petunjuk. Saya juga membayangkan Stanford sedang mengerjakan jurusan teknik cepat yang akan tersedia untuk semua orang dalam waktu dekat.
AI generatif luar biasa karena tampaknya mampu melakukan hampir semua hal. Itu juga akar masalahnya. Apa yang Anda lakukan ketika Anda memiliki pilihan tak terbatas? Bagaimana Anda memulai? Ketika semua yang harus Anda lihat untuk melihat kemampuannya hanyalah kursor yang berkedip, bagaimana Anda bisa belajar cara menggunakannya? Bisnis ini pada akhirnya dapat menyediakan alat visual yang lebih interaktif yang membantu pemahaman orang tentang apa yang dapat mereka capai dan bagaimana semuanya berfungsi. Ini adalah salah satu alasan untuk memperhatikan sistem plug-in baru ChatGPT, yang saat ini agak sederhana tetapi akan segera memperluas fungsionalitas jendela obrolan. Gagasan terbesar yang dimiliki salah satu dari mereka saat ini adalah membuat beberapa rekomendasi untuk apa yang mungkin Anda ketik.
AI dimaksudkan untuk menjadi fitur AI, tetapi sekarang telah berhasil berubah menjadi produk. Akibatnya, kotak teks telah kembali. Perpesanan telah menjadi antarmuka sekali lagi.
